package com.llc.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.llc.common.constant.ProductConstant;
import com.llc.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.llc.gulimall.product.vo.Category2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.llc.common.utils.PageUtils;
import com.llc.common.utils.Query;

import com.llc.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.llc.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.llc.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    //关联表对象
    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    // 分类相关操作
    @Autowired
    CategoryService categoryService;

    //注入redis相关操作
    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;
    // redis客户端
    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;
    //分页工具
    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }
    //目录操作Dao
    @Autowired
    CategoryDao categoryDao;
    //缓存
    @Cacheable(cacheNames = {"category"},
            key = "'categoryList'")
    //@Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //2、组装成父子的树形结构

        //2.1）、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    //逻辑删除方法
    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO  1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //[2,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);


        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    //级联更新所有数据
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        //更新分类
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

    }


    //225,25,2 递归函数 用于查找字节点结构
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;

    }

    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //2、菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

    /**
     * web项目
     */

    /**
     * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 2、@Cacheable 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 3、默认行为
     * 3.1 如果缓存中有，方法不再调用
     * 3.2 key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     * 3.3 缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     * 3.4 默认时间是 -1：
     * <p>
     * 自定义操作：key的生成
     * 1. 指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个 SpEl
     * 2. 指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间 ttl
     * 3. 将数据保存为json格式: 自定义配置类 MyCacheManager
     * <p>
     * 4、Spring-Cache的不足之处：
     * 1）、读模式
     * 缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
     * 缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     * 缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
     * 2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     * 1）、读写加锁。
     * 2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     * 3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     * <p>
     * 总结：
     * 常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     * 特殊数据：特殊设计
     * <p>
     * 原理：
     * CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(cacheNames = {"category"},
            key = "'level1Categories'")
    //@Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categories() {
        System.out.println("get Level 1 Categories........");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(
                new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间：" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;
    }

    /**
     * 首页三级分类渲染所需要的的数据模型     ----新版
     *
     * springCache整合
     * @return
     */
    @Cacheable(cacheNames = {"category"},
            key = "'catelogJSON'")
    @Override
    public Map<String, List<Category2Vo>> getCatalogJson() {

        //from old
        return getCatalogJsonFromDB();
    }















    /**
     * 使用分布式锁 redisson
     * https://redis.io/topics/distlock
     * https://github.com/redisson/redisson
     * <p>
     * Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。
     * 其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service)
     * Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
     * <p>
     * 1. 导入erdisson依赖，可去maven仓库
     * 2. 编写配置类，创建 RedissonClient对象
     * 3. @autowired注入RedissonClient对象
     * 4. 获取锁 参数就是锁的名字
     * // 获取分布式可重入锁，最基本的锁
     * RLock lock = redissonClient.getLock("锁名");
     * // 获取读写锁
     * redissonClient.getReadWriteLock("anyRWLock");
     * // 信号量
     * redissonClient.getSemaphore("semaphore");
     * <p>
     * Rlock实现了juc下的lock，完全可以像使用本地锁一样使用它
     * <p>
     * 5. 以可重入锁为例
     * 如果直接执行 lock.lock();
     * Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，(定时任务)不断的延长锁的有效期。
     * 默认情况下，看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定
     * 也就是说，先加锁，然后执行业务，锁的默认有效期是30s，业务进行期间，会通过定时任务不断将锁的有效期续至30s。直到业务代码结束
     * 所以即便不手动释放锁。最终也会自动释放
     * 默认是任务调度的周期是 看门狗时间 / 3  = 10s
     * <p>
     * 也可以使用 lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);手动指定时间
     * 此时，不会有定时任务自动延期，超过这个时间后锁便自动解开了
     * 需要注意的是，如果代码块中有手动解锁，但是业务执行完成之前锁的有效期到了，
     * 此时执行unlock会报错：当前线程无法解锁
     * 因为现在redis中的锁是另一个线程加上的，而他的删锁逻辑是lua脚本执行
     * 先获取键值，判断是否是自己加的锁。如果是。则释放，lua脚本保证这是一个原子操作
     * 所以，手动设置时间必须保证这个时间内业务能够执行完成
     *
     * @return
     */


    private Map<String, List<Category2Vo>> getCatalogJsonWithRedisson() {
        // 获取分布式可重入锁
        RLock lock = redissonClient.getLock("anyLock");
        // 加锁
        lock.lock();
        System.out.println("redisson加锁");
        Map<String, List<Category2Vo>> catelogJsonData = null;
        try {
            // 执行业务
            // 模拟业务执行时间很长，看redisson会不会自动给锁续期
            Thread.sleep(100);
            catelogJsonData = getCatalogJsonFromDB();
        } catch (InterruptedException e) {
            System.out.println("hahahahha");
        } finally {
            //     释放锁
            lock.unlock();
        }
        return catelogJsonData;
    }

    /**
     * 从数据库查询并封装数据::分布式锁
     *
     * @return
     */

    /**
     * 使用redis的set和del指令，或lua脚本来实现最简单的分布式锁
     * https://redis.io/commands/set
     * <p>
     * setnx命令 : 除非这个键不存在才能设置成功。也就是只能有一个人能拿到锁
     * 线程先尝试set<key,value>，如果成功，表明抢到锁，开始执行业务。执行完毕后，释放锁，也就是删除键
     * 1. 去redis中设置键值。占坑
     * 2. 占锁成功，执行业务
     * 3. 释放锁
     * <p>
     * 问题一：
     * 如果占锁成功后，执行业务的时候断电，那么其他线程永远拿不到锁
     * 解决：
     * 占锁成功后，设置锁的有效时间，即便业务自己终断没有手动释放锁。时间到了redis会自己删除
     * 示例：
     * Boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","v");
     * stringRedisTemplate.expire("lock", 30s)
     * 执行业务
     * del("lock")
     * 问题二：
     * 如果先拿到锁，将要去设置过期时间的时候断电了。那么过期时间就没设置上，还会造成锁无法释放
     * 解决：
     * 保证，抢锁+设置过期时间 是一个原子操作
     * setnx，可以同时制定过期时间，
     * 一条指令，就是一个原子操作 redisTemplate.setIfAbsent("lock","v",30s)
     * <p>
     * 问题三：
     * 抢锁+设置时间成功，执行业务。
     * 但是由于设置的过期时间比较短，现在锁到期了，redis自动删除。
     * 那么别的线程就能够抢到锁(设置一个键值)，
     * 此时我执行完业务。执行释放锁。那么我删除的就是别人的锁！！！
     * 解决：
     * 线程在抢锁的时候，设置的值加一个随机数，抢占同一把锁，是同一个键，但是每个线程设置的值不一样
     * 我在删锁的时候先按这个键去redis访问一把，得到的值和我放进去的一样，说明我的锁没到期，我要手动释放
     * 如果不一样，说明我的锁已经到期了，redis自动释放了。现在别的线程抢到锁了。我就不用管了
     * 示例：
     * 抢锁set("lock",uuid)，设置过期时间
     * 执行业务
     * ①if(uuid.equals(redis.get("lock")))  ②redis.del("key")
     * 问题四：
     * 释放锁，先去获取值，比对成功再去删除。
     * 如果我去获取值的时候，锁还没到期，那么redis返回给我的就是我的锁，
     * 然后我要去删除，但是这个时候我的锁到期了，第二个线程进入redis设置了一把锁。
     * 那么我执行del("lock")就删除了别人的锁(删除操作只需要键)
     * 解决：
     * 保证 访问锁，确认是自己的，再删除  是一个原子操作。
     * 先get()，再del()是不行的。redis提供了lua脚本的方式来执行这个原子操作
     * https://redis.io/commands/set
     * <p>
     * 总结：
     * 最简单的方式就是设置锁的时候保证过期时间一定能满足业务完全执行完，
     * 这样一定是自己删除自己的锁。即便断电，最终redis也能自己释放
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Category2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        // 自己唯一的键值
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        // 1. 去redis中抢锁，原子性，假设设置过期时间300s
        Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        // 抢锁成功
        System.out.println("锁成功");
        Map<String, List<Category2Vo>> data = null;
        if (result) {
            // 2. 执行业务
            try {
                // 拿到锁以后，应该再去缓存中确定一次是否存在数据(上一个释放锁的人可能把数据放入缓存了)
                // 方法中包含了这段逻辑
                data = getCatalogJsonFromDB();
            } finally {
                //     3. 释放锁，原子性, lua脚本
                //     String res = stringRedisTemplate.opsForValue().get(ProductConstant.RedisKey.CATELOG_JSON_LOCK);
                //     // 确定是自己的锁
                //     if (res.equals(uuid)) {
                //         stringRedisTemplate.delete(ProductConstant.RedisKey.CATELOG_JSON_LOCK);
                //     }
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                System.out.println("释放锁");
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Integer.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
                //redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Integer>(script) {}, Arrays.asList(ProductConstant.RedisKey.CATELOG_JSON_LOCK), uuid);
                return data;
            }
        } else {
            //    休眠100ms。再去尝试，相当于自旋
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        }
    }


    // 获取缓存/设置缓存
    //@Override
    public Map<String, List<Category2Vo>> getCatalogJsonOld() {
        // 1.从缓存中读取分类信息
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        System.out.println("看看是否查询到了");
        //这里改成1 就直接查数据库了
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            // 2. 缓存中没有，查询数据库
            //
            //Map<String, List<Category2Vo>> catalogJsonFromDB = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
            Map<String, List<Category2Vo>> catalogJsonFromDB = getCatalogJsonWithRedisson();
            // 3. 查询到的数据存放到缓存中，将对象转成 JSON 存储
            System.out.println("缓存没有命中 getcatalogJson");
            //不向Redis存储数据
            //redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", JSON.toJSONString(catalogJsonFromDB));
            return catalogJsonFromDB;
        }
        return JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Category2Vo>>>() {
        });
    }

    /**
     * @param
     * @return java.util.Map<java.lang.String, java.util.List < com.llc.gulimall.product.vo.Category2Vo>>
     * @author llc
     * @description 从数据库获取信息并封装
     * @date 2022/2/8 10:01
     */

    public Map<String, List<Category2Vo>> getCatalogJsonFromDB() {

        //加锁逻辑
        //加入同步代码块
        //获取内容
        //Map<String, List<Category2Vo>>  catalogJson = (Map<String, List<Category2Vo>>) cahe.get("catalogJson()");
        //
        //1 如果缓存中有，则使用缓存
        // 性能优化：将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);
        //1、查出所有分类
        //1、1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categories = getParentCid(selectList, 0L);

        //封装数据
        Map<String, List<Category2Vo>> parentCid = level1Categories.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(selectList, v.getCatId());
            //System.out.println("在查数据库");
            //2、封装上面的结果
            List<Category2Vo> Category2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                Category2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Category2Vo Category2Vo = new Category2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());

                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParentCid(selectList, l2.getCatId());

                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Category2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Category2Vo.Category3Vo category3Vo = new Category2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        Category2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                    }

                    return Category2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return Category2Vos;
        }));
        //System.out.println("查询了数据库");
        return parentCid;
    }

    private List<CategoryEntity> getParentCid(List<CategoryEntity> selectList, Long parentCid) {
        return selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parentCid)).collect(Collectors.toList());
    }

}